近日，正和生态联合智谱，依托湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室，联合开发的河湖生态修复基础大模型及智能体RiverLake GLM v1.0顺利通过验收并正式发布，模型综合准确率超93%。标志着正和生态水利业务从传统单一工程化整治，迈入数据驱动治理新阶段。

河湖生态修复基础大模型RiverLake GLM v1.0

传统河湖生态修复行业面临数据碎片化、分析经验化、决策效率低等痛点。为破解行业难题，该项目以智谱GLM-5.1为底座，开发覆盖知识检索、技术研发、工程设计的全链路AI智能体。本次v1.0版本开发聚焦两大核心成果，全面适配行业全场景应用，同时也为后续v2.0版本迭代夯实根基。

搭建体系化权威知识库

项目依托正和生态与中国环科院共建的湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室海量数据库，通过智谱全模态知识库平台完成海量专业文档标准化入库，形成湖泊百科、科研助手、设计助手三大专属知识库。

智能体覆盖全业务场景

“湖泊百科”智能体：聚焦行业基础概念与术语体系，覆盖河湖生态领域百科知识库，可快速回答专业术语解释、基础常识查询等，帮助用户快速建立领域知识框架，降低跨学科沟通门槛。

“科研助手”智能体：面向科研文献与技术原理深度问答，基于科研论文、技术规范、研究方法等知识库，高效完成信息检索、实验研究辅助、政策分析等任务，提升科研人员文献调研与报告生成效率。

“设计助手”智能体：专注修复方案设计与工程实践，基于设计案例、修复方案、技术规范等知识库，支持设计计算、案例参照、规范引用、方案审核等工作，为工程技术人员提供可靠的智能化决策支撑。

后续深化迭代研发规划

下一阶段，正和生态与智谱将迭代研发RiverLake GLM v2.0版本，紧扣雨带北抬趋势下京津冀地区现存的防洪薄弱环节开展技术攻关，搭建专业化生态水利大模型与智能体集群。新版本将整合水文、气象、地形、水利工程等多维度监测数据，实现全时段洪涝灾害预报预警、精细化山洪风险动态研判，输出针对性工程整治、应急调度实施方案、致灾风险分布图，以全流程智能应用强化京津冀防洪减灾能力，筑牢河湖水利安全防线。

2025年6月，正和生态与智谱已联合推出国内首个海洋生态修复垂直大模型Shoreline GLM v1.0，本次RiverLake GLM v1.0的亮相，是双方深耕“生态水利高价值应用场景”的又一开创性成果。后续，正和生态将持续深化与智谱的合作，推动人工智能、大模型与生态水利业务深度融合，用人工智能赋能水利安全和监测预警，以数字科技革新河湖治理模式。